時系列データの基本統計量と使い方(時間領域)【センサデータで始める時系列データ分析入門 1】
Contents1 はじめに2 基本統計量2.1 基本統計量の概要・数式2.1.1 平均 \(\mu\)2.1.2 分散 \(\sigma^2\) & 標準偏差 \(\sigma\)2.1.3 続きを読む 時系列データの基本統計量と使い方(時間領域)【センサデータで始める時系列データ分析入門 1】
情報系の研究,勉強,教育,プログラミングに関する記録
Contents1 はじめに2 基本統計量2.1 基本統計量の概要・数式2.1.1 平均 \(\mu\)2.1.2 分散 \(\sigma^2\) & 標準偏差 \(\sigma\)2.1.3 続きを読む 時系列データの基本統計量と使い方(時間領域)【センサデータで始める時系列データ分析入門 1】
FFT (Fast Fourier Transform) を適用した波形をグラフとして表示するためには,得られた結果に絶対値を適用する・周波数分解能 \(\Delta f\) で割るなど,追加の処理が 続きを読む FFT後の処理&単位に迷ったら読むブログ
時系列データとは,音,電圧,センサ値,レーダー値,電波など,ある時間に対する状態や量を表すデータのことです.日常生活の中では,気温,株価など,時間によって変動する値が該当します. 研究で,センサ値のデ 続きを読む センサデータで始める時系列データ分析入門 シラバス
アイパターンとは,システムに信号を入力した際の応答を,重ね合わせて表示した図のことです.通常オシロスコープなどを使用して取得されるため,Web上にプログラムを用いたシミュレーションが見つかりません. 続きを読む Python3でアイパターンのシミュレーション
Contents1 はじめに2 結論3 手法3.1 作業中に生じたエラーとその解決法4 参考文献 はじめに nvidia-smiを実行する際に生じた以下のエラーを解決する方法に関して、つまづいた部分を 続きを読む nvidia-smi 実行時にFailed to initialize NVML: Driver/library version mismatchとなる場合の対処法
Contents1 はじめに2 目的・目標など3 書こうと思っているジャンル(と経験)4 方針 はじめに もともとポートフォリオとしてWordpressのサイトを利用していましたが,投稿機能を活用でき 続きを読む ブログを開設&移行しました
Contents1 はじめに1.1 対称とする読者2 目次3 結論3.1 読み込み・書き込みに使える関数の説明3.2 使用例3.3 GitHub4 解説4.1 SciPy の仕様 -> MATLABの 続きを読む Python3で音データの正規化: 正規化した音データを扱うMATLAB-LIKEな関数の作成
Contents1 はじめに2 対象3 目次4 音声ファイルの読み書き4.1 Scipy4.2 PySoundFile4.3 Wave (組み込みモジュール)5 おわりに はじめに Python3のW 続きを読む 【Python 3】Waveファイル入出力のまとめ 【Scipy, PySoundFile, Wave】
Contents1 はじめに2 対象者3 本棚4 情報系書籍をなるべくお得に読む方法(主に英語,2020年12月時点) はじめに 本の紹介やおすすめをする際に使えるよう,手元にある本,いままでおすすめ 続きを読む 本棚の公開【情報・プログラミング編】
Contents1 概要2 なぜプログラミングを教えることになったか?3 生徒の活動内容紹介4 プログラミング教育の今後 概要 2018年4月より,高校でプログラミング教育・課外活動を始め 続きを読む 2018-2019: 長期的なプログラミング教育の実践 @早大本庄高校