時系列データの基本統計量と使い方（時間領域）【センサデータで始める時系列データ分析入門 1】

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Contents1 はじめに2 基本統計量2.1 基本統計量の概要・数式2.1.1 平均 \(\mu\)2.1.2 分散 \(\sigma^2\) & 標準偏差 \(\sigma\)2.1.3 続きを読む 時系列データの基本統計量と使い方（時間領域）【センサデータで始める時系列データ分析入門 1】→

FFT後の処理&単位に迷ったら読むブログ

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FFT (Fast Fourier Transform) を適用した波形をグラフとして表示するためには，得られた結果に絶対値を適用する・周波数分解能 \(\Delta f\) で割るなど，追加の処理が 続きを読む FFT後の処理&単位に迷ったら読むブログ→

センサデータで始める時系列データ分析入門　シラバス

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時系列データとは，音，電圧，センサ値，レーダー値，電波など，ある時間に対する状態や量を表すデータのことです．日常生活の中では，気温，株価など，時間によって変動する値が該当します． 研究で，センサ値のデ 続きを読む センサデータで始める時系列データ分析入門　シラバス→

Python3でアイパターンのシミュレーション

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アイパターンとは，システムに信号を入力した際の応答を，重ね合わせて表示した図のことです．通常オシロスコープなどを使用して取得されるため，Web上にプログラムを用いたシミュレーションが見つかりません． 続きを読む Python3でアイパターンのシミュレーション→

nvidia-smi 実行時にFailed to initialize NVML: Driver/library version mismatchとなる場合の対処法

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Contents1 はじめに2 結論3 手法3.1 作業中に生じたエラーとその解決法4 参考文献 はじめに nvidia-smiを実行する際に生じた以下のエラーを解決する方法に関して、つまづいた部分を 続きを読む nvidia-smi 実行時にFailed to initialize NVML: Driver/library version mismatchとなる場合の対処法→

ブログを開設＆移行しました

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Contents1 はじめに2 目的・目標など3 書こうと思っているジャンル（と経験）4 方針 はじめに もともとポートフォリオとしてWordpressのサイトを利用していましたが，投稿機能を活用でき 続きを読む ブログを開設＆移行しました→

Python3で音データの正規化: 正規化した音データを扱うMATLAB-LIKEな関数の作成

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Contents1 はじめに1.1 対称とする読者2 目次3 結論3.1 読み込み・書き込みに使える関数の説明3.2 使用例3.3 GitHub4 解説4.1 SciPy の仕様 -> MATLABの 続きを読む Python3で音データの正規化: 正規化した音データを扱うMATLAB-LIKEな関数の作成→

本棚の公開【情報・プログラミング編】

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Contents1 はじめに2 対象者3 本棚4 情報系書籍をなるべくお得に読む方法（主に英語，2020年12月時点） はじめに 本の紹介やおすすめをする際に使えるよう，手元にある本，いままでおすすめ 続きを読む 本棚の公開【情報・プログラミング編】→

2018-2019: 長期的なプログラミング教育の実践 @早大本庄高校

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Contents1 概要2 なぜプログラミングを教えることになったか?3 生徒の活動内容紹介4  プログラミング教育の今後 概要 2018年4月より，高校でプログラミング教育・課外活動を始め 続きを読む 2018-2019: 長期的なプログラミング教育の実践 @早大本庄高校→